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认(ren)真(zhen)做教育 专心促就业
学习(xi)大(da)数据(ju)(ju),一定(ding)(ding)要学习(xi)吗?随着大(da)数据(ju)(ju)时代的(de)到来,越(yue)来越(yue)多的(de)人(ren)开始(shi)关注这(zhei)一领(ling)域。然而,对于(yu)想要进(jin)入大(da)数据(ju)(ju)领(ling)域的(de)人(ren)来说,学习(xi)大(da)数据(ju)(ju),一定(ding)(ding)要学习(xi)Java吗?
首先,要(yao)明(ming)确(que)一(yi)点,学(xue)习Java的目的是为(wei)了掌握一(yi)门计算(suan)机编(bian)程语言,以(yi)便更好地在(zai)大数据的天地中施展(zhan)拳脚。因此,学(xue)习大数据,自然要(yao)去学(xue)习Java,而且(qie)需要(yao)精(jing)通(tong)。当然,如果你能够熟练掌握其他编(bian)程语言,也可(ke)以(yi)考虑。
然而,如果你主攻开发方向,那么学好Java是必须的。因为Java是Hadoop的专用编程语言。如果你想要走数据分析方向(xiang),那(nei)么语(yu)言可能(neng)是更好的选择(ze)。每(mei)个编(bian)程语(yu)言可以对应不同的研(yan)究方向(xiang),因(yin)此掌(zhang)握多门(men)编(bian)程语(yu)言将有(you)助于(yu)你在职场中(zhong)更胜一筹(chou)。
为什么很多人(ren)选择学习Java呢?
Java凭借其简单性(xing)、面向对象、分布(bu)式、健壮(zhuang)性(xing)、安全(quan)性(xing)、平(ping)台(tai)独立与可移(yi)植性(xing)、多(duo)线(xian)程(cheng)、动(dong)态性(xing)等特点被视为一门较强类型(xing)的(de)编(bian)程(cheng)语言(yan)。它具有极高(gao)的(de)跨(kua)平(ping)台(tai)能力,并且其异常处理(li)能力能够保证系统的(de)稳定性(xing)。目前,Java语言(yan)的(de)应用(yong)非常广泛,对于想要学习大数据(ju)的(de)人来说是很多(duo)人的(de)选择。
在大(da)数据(ju)领域中,Hadoop及其他大(da)数据(ju)处理技(ji)术(shu)都(dou)大(da)量使用(yong)了Java。例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearch等,都(dou)是非常受欢迎的大(da)数据(ju)技(ji)术(shu)。
对于想要进入大数据领域的朋友们,达内机构精心(xin)为大家准备了(le)相关课(ke)程。他们不需要畏惧(ju)Java的(de)存在,相反,应该思考如何通过(guo)学(xue)(xue)好Java来(lai)开(kai)启自己的(de)大数据(ju)学(xue)(xue)习(xi)之旅。先(xian)试听再(zai)入学(xue)(xue),这(zhei)将为你的(de)大数据(ju)学(xue)(xue)习(xi)保驾(jia)护航!
总(zong)的(de)(de)来说,学习大(da)数据(ju)必先(xian)考虑的(de)(de)就是专(zhuan)供攻(gong)Java语言。这是迈入(ru)大(da)数据(ju)领域(yu)的(de)(de)基(ji)础方向,也是你入(ru)门的(de)(de)突破(po)口。希望(wang)大(da)家能够抓住(zhu)这个机会,勇敢地迈向大(da)数据(ju)的(de)(de)领域(yu),开启一(yi)段全新的(de)(de)历程(cheng)!祝愿(yuan)大(da)家前途(tu)似锦,梦想终成!
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